标记和注释平台可能不像引人注目的新生成式AI模型那样引人注目，但它们是必不可少的。许多模型进行训练的数据必须经过标记，否则模型在训练过程中将无法解释该数据。

标注是一项庞大的工作，对于正在使用的更大更复杂的数据集，需要成千上万的标注。为了帮助减轻负担，Eric Landau和Ulrik Hansen创立了Encord，他们称之为公司管理和为AI模型准备数据的“数据开发”平台。

现在，由于由Next47领投的C轮融资，公司的资金池中再增加了3000万美元。这笔新资金将用于在未来六个月将Encord的产品、工程和AI研究团队规模翻倍，并扩大公司在旧金山的办公室，Landau告诉TechCrunch。

“今年年底，我们预计将团队规模增长到100名员工，目前为70名，”他补充说。“现在我们在伦敦和旧金山设有双总部，团队成员遍布全球。”

这篇文章的其余部分可以在网站上查看。